La compilation di cui sopra, che pretende di mostrare come sono i volti femminili più medi in tutto il mondo, ha circolato sul Web nel corso degli ultimi giorni e alcune persone si sono chiesti come volti così attraenti possano essere considerati nella media quando noi' Siamo stati tutti in posti come Disney World e ho visto facce normali che non sono così carine. Ma cosa succede se interpretassimo la parola media nel modo sbagliato? E se stessimo parlando di facce matematicamente medie? E se lo siamo, cosa li rende attraenti?
Innanzitutto, per quanto riguarda la metodologia alla base di come sono fatti questi volti, c'è un sito interattivo chiamato Ricerca sul viso che presenta diversi esperimenti psicologici che coinvolgono la struttura facciale e i widget fotografici. Un widget in particolare afferma di consentire agli utenti di creare il volto medio. Alcuni commentatori di Internet ipotizzare che è da lì che provengono i volti delle donne nella media sopra, anche se non lo sappiamo per certo; anche in caso contrario, la tecnologia sottostante è probabilmente simile. Per quanto riguarda i volti che sono stati collegati a qualsiasi algoritmo di calcolo della media dei volti utilizzato, una teoria sostiene che provengano da una serie di fotografie originali di persone provenienti da regioni specifiche del globo e forse visualizzate su un blog chiamato L'Osservatorio Postnazionale nel 2009, come si è visto Qui , Qui , e Qui .
Ecco alcuni esempi maschili da quel sito:
Ancora una volta, questi non sono ciò a cui pensiamo quando visualizziamo un ragazzo medio. Ma qui stiamo parlando di medie matematiche, il che significa che il rapporti del viso sono mediati all'interno di una raccolta di più volti in un dato gruppo etnico, quindi aggiustati per la simmetria. Quindi non sentirti inadeguato; 'medio' applicato ai volti femminili e maschili di cui sopra non significa la somma del quoziente di attrattiva di n persone all'interno di una data popolazione divisa per n, ma piuttosto che l'insieme di input è stato massaggiato algoritmicamente in modo tale da diventare particolarmente piacevole alla vista, anche se tutto ciò che è successo è che l'immagine racchiude i più grandi punti in comune del gruppo.
noi fan di Star Wars
Allora, perché siamo attratti da queste facce matematicamente medie? In altre parole, perché pensiamo che tutte queste facce siano così calde? Tornando alle proporzioni del volto, molti dei volti raffigurati sono simili in proporzione, coprendo tutti i diversi gruppi etnici. Secondo Liz Savage , le nostre percezioni della bellezza sono universali, che si tratti di nazionalità, culture o persino gruppi di età. Il cervello umano, nel tempo, arriva ad accettare un prototipo facciale, un vago composito di tutti i volti che ha mai visto.
Quando siamo esposti a un nuovo volto, ad esempio, il nostro cervello se ne accorge e archivia il volto per un uso successivo. Quando incontriamo più volti, il cervello crea una categoria di volti e cerca di trovare punti in comune o schemi simili tra i volti della categoria. Questi modelli diventano la base del prototipo del viso.
Più una faccia è vicina al prototipo, più velocemente viene elaborata. [Ricercatore Piotr Winkielman ] ritiene che questa elaborazione più rapida sia la ragione per cui gli articoli più prototipi, compresi i volti, ricevono una valutazione più positiva. Il cervello si dà una pacca sulla spalla per rilevare rapidamente uno schema tra i volti. È bello fare ordine nel caos. Il cervello si ricompensa per aver trovato qualcosa di significativo, ha detto.
solo un giro bill hicks
Quindi, le persone attraenti, o le persone che si adattano meglio ai nostri prototipi facciali, lavorano meno sul nostro cervello. Bene, questo spiega molto.
Nessuna risposta sul motivo per cui le donne stanno ottenendo più, ehm, tempo in faccia rispetto agli uomini in queste foto, ma poi di nuovo, non sappiamo esattamente chi ha inventato le immagini in primo luogo o come. Abbiamo solo alcune immagini e teorie interessanti da accompagnare. E da quando non è divertente?
( Ricerca sul viso , L'Osservatorio Postnazionale , BuzzFeed )
